Hướng dẫn của hacker về các mối đe dọa và cách phòng thủ

Một tác nhân AI, được giao nhiệm vụ tối ưu hóa chi tiêu trên nền tảng đám mây của công ty, bị xâm phạm thông qua một email độc hại. Agent, làm theo những hướng dẫn ẩn mới, không chỉ phân tích chi phí.

Nó sử dụng thông tin xác thực hợp pháp của mình để cung cấp máy chủ mới, lọc mã độc quyền sang bộ chứa bên ngoài, sau đó xóa nhật ký. Đây không phải là một kịch bản giả định. Đó là thực tế thực tế của biên giới an ninh mới.

AI đặc vụ được xác định bởi quyền tự chủ, khả năng lập kế hoạch và sử dụng các công cụ để thực hiện các mục tiêu phức tạp, gồm nhiều bước. Bước nhảy vọt về năng lực này tạo ra sự thay đổi mô hình về bảo mật. Chúng tôi không còn bảo vệ phần mềm tĩnh nữa.

Chúng tôi đang bảo vệ chống lại các thực thể năng động, có mục tiêu có thể quay lưng lại với chúng tôi. Hướng dẫn này cung cấp bản phân tích toàn diện, rõ ràng về các mối đe dọa, một cẩm nang phòng thủ và cái nhìn trực tiếp về những thách thức chưa được giải quyết mà chúng ta phải đối mặt.

Cũng đọc về Các phương pháp hay nhất về bảo mật GenAI

Phân loại các mối đe dọa AI tác nhân: Tìm hiểu sách lược của kẻ tấn công

Bề mặt tấn công của AI tác nhân rất rộng lớn và phức tạp. Hiểu các vectơ cụ thể là bước đầu tiên để xây dựng hệ thống phòng thủ.

Tiêm nhanh và bẻ khóa: Nghệ thuật lừa dối

Đây là phương pháp chính để chiếm quyền điều khiển của tác nhân. Kẻ tấn công thao túng các hướng dẫn của tác nhân để buộc các hành động ngoài ý muốn. Các kỹ thuật rất phức tạp.

tiêm trực tiếp liên quan đến việc cung cấp các lệnh độc hại trực tiếp cho tác nhân, trong khi tiêm gián tiếp đầu độc tác nhân bằng cách đặt các lời nhắc độc hại vào dữ liệu mà nó dự kiến ​​sẽ xử lý, chẳng hạn như trang web hoặc tài liệu.

Tấn công đa phương thức sử dụng hình ảnh hoặc âm thanh để mang tải trọng độc hại, bỏ qua các bộ lọc dựa trên văn bản. Những kẻ tấn công cũng sử dụng xáo trộn và phân chia tải trọng để ẩn các lệnh của họ khỏi các máy quét bảo mật cơ bản.

Cũng đọc về Các chuyên gia bảo mật AI làm gì

Khai thác tự trị: Khi các đặc vụ đi lừa đảo

Một đặc vụ có công cụ là một vũ khí tiềm năng. Một tác nhân bị xâm nhập có thể bị biến thành một hacker tự trị.

Nó có thể được hướng dẫn để quét lỗ hổng một ngày (lỗi đã có bản vá nhưng chưa được áp dụng) và khai thác chúng. Chúng ta đã chứng kiến ​​những cuộc biểu tình của hack trang web tự độngtrong đó một tác nhân được cung cấp một URL và một mục tiêu, đồng thời nó sẽ tìm và thực hiện việc khai thác một cách độc lập.

Lạm dụng công cụ mới nổi thậm chí còn quỷ quyệt hơn. Đây là nơi đặc vụ phát hiện ra một cách mới, có hại để sử dụng các công cụ hợp pháp mà người tạo ra nó không hề có ý định.

Tình trạng hỗn loạn đa tác nhân: Sự nguy hiểm của sự hợp tác

Khi các tác nhân tương tác, rủi ro sẽ nhân lên. Các mối đe dọa ở cấp độ giao thức nhắm mục tiêu các tiêu chuẩn giao tiếp mà các đại lý sử dụng, như MCP (Giao thức truyền thông máy).

Kẻ tấn công có thể khai thác các giao thức này để đạt được mạo danhtrong đó một tác nhân giả vờ là một tác nhân khác hoặc thao túng sự thông đồng và phối hợpbiến một nhóm đặc vụ thành một tập đoàn tội phạm kỹ thuật số có thể vượt qua các biện pháp kiểm soát an ninh mà một đặc vụ duy nhất không thể làm được.

Cũng đọc về làm thế nào một nhà tư vấn bảo mật có thể trở thành Chuyên gia bảo mật AI?

Rủi ro về giao diện và môi trường: Sự nguy hiểm của nhận thức

Sự an toàn của một tác nhân phụ thuộc vào môi trường của nó. Sự sai lệch không gian quan sát và hành động xảy ra khi sự hiểu biết của một tác nhân về môi trường của nó còn thiếu sót, khiến nó thực hiện các hành động không chính xác và có khả năng gây nguy hiểm.

Sự mong manh về nhận thức-hành động mô tả cách một thay đổi nhỏ, không thể nhận thấy trong đầu vào của tác nhân có thể gây ra lỗi nghiêm trọng ở đầu ra của nó, một lỗ hổng có thể bị khai thác có chủ ý.

Mối quan tâm về quản trị và quyền tự chủ: Những rủi ro không thể nhìn thấy

Mối nguy hiểm cốt lõi của AI tác nhân là quyền tự chủ không được kiểm soát. Nếu không có sự quản lý và giám sát chặt chẽ, các hệ thống này sẽ gặp rủi ro đáng kể.

Tốc độ và quy mô hoạt động của chúng có nghĩa là một lỗi nhỏ hoặc một sự xâm phạm nhỏ có thể leo thang thành một sự cố lớn trước khi con người có thể can thiệp. Sự giám sát tối thiểu của con người không phải là một tính năng. Đây là một lỗ hổng nghiêm trọng.

Cũng đọc về Sách bảo mật AI hay nhất

Kho vũ khí của hậu vệ: Chiến lược phòng thủ nhiều lớp

Một biện pháp phòng thủ mạnh mẽ đòi hỏi một cách tiếp cận nhiều lớp để củng cố tác nhân, hệ thống và người dùng.

Phòng thủ tập trung vào tác nhân: Củng cố cốt lõi

Lớp phòng thủ đầu tiên chính là tác nhân. Hệ thống phân cấp hướng dẫn và kỹ thuật nhanh chóng liên quan đến việc xây dựng cẩn thận các chỉ thị cốt lõi của tác nhân để làm cho chúng có khả năng chống thao túng tốt hơn. Tinh chỉnh có giám sát với các bộ dữ liệu được quản lý bao gồm các ví dụ về các cuộc tấn công có thể hướng dẫn tác nhân nhận biết và từ chối các hướng dẫn độc hại, giúp tác nhân miễn dịch một cách hiệu quả trước các mối đe dọa đã biết.

Phòng thủ tập trung vào hệ thống: Xây dựng pháo đài

Lớp thứ hai là hệ thống mà tác nhân hoạt động. Phòng vệ dựa trên phát hiệnchẳng hạn như mô hình lan can, hoạt động như một biện pháp kiểm tra thứ cấp, phân tích đầu vào và đầu ra của tác nhân để tìm nội dung độc hại. Cách ly và hộp cát là không thể thương lượng.

Các tác nhân phải được chạy trong môi trường có giới hạn quyền truy cập của chúng vào hệ thống cơ bản, ngăn chặn sự xâm phạm lan rộng. Tăng cường kịp thời các kỹ thuật có thể thêm ngữ cảnh hoặc cảnh báo vào dữ liệu đến, giúp tác nhân xác định tốt hơn các mối đe dọa tiềm ẩn.

Phòng thủ tập trung vào người dùng: Con người là tuyến phòng thủ cuối cùng

Lớp cuối cùng là người vận hành. Xác nhận và xác minh của con người đối với các hành động quan trọng hoặc không thể đảo ngược là biện pháp bảo vệ cần thiết, nếu tạm thời. Điều này đảm bảo rằng con người sẽ xem xét và phê duyệt bất kỳ quyết định quan trọng nào mà đại lý đưa ra.

Phát hiện câu trả lời đã biết có thể được sử dụng để kiểm tra định kỳ tác nhân bằng các câu hỏi đơn giản nhằm đảm bảo lý do cốt lõi của nó không bị xâm phạm.

Cũng đọc về Khung bảo mật AI cho doanh nghiệp

Đo dũng khí của bạn: Đánh giá và đo điểm chuẩn trong bảo mật AI tác nhân

Bạn không thể bảo vệ những gì bạn không thể đo lường được. Đánh giá nghiêm ngặt là rất quan trọng. Bối cảnh hiện tại của các tiêu chuẩn bảo mật đang phát triển nhanh chóng, vượt xa các bài kiểm tra đạt/không đạt đơn giản.

Biên giới mới là đánh giá nhận thức quá trìnhphân tích không chỉ kết quả cuối cùng mà còn phân tích toàn bộ quá trình ra quyết định của người đại diện.

Cái này phân tích mức độ vết giúp xác định các lỗ hổng tinh vi mà việc kiểm tra đầu ra đơn giản sẽ bỏ sót. các sự nổi lên của LLM-với tư cách là Thẩm phántrong đó một AI khác được sử dụng để đánh giá tính bảo mật của một tác nhân, cho thấy hứa hẹn về khả năng thử nghiệm có thể mở rộng, nhưng nhu cầu tiêu chuẩn hóa trong các khung đánh giá này là rất quan trọng.

Cũng đọc về Danh sách kiểm tra bảo mật AI

Chân trời rủi ro: Những thách thức mở và tương lai của bảo mật AI tác nhân

Một số thách thức cơ bản vẫn chưa được giải quyết.

• An ninh chân trời dài. Bảo vệ một đại lý trong một nhiệm vụ duy nhất là một chuyện. Bảo mật nó trong nhiều tuần hoặc nhiều tháng khi nó học hỏi và thích nghi hoàn toàn là một thách thức khác.
• Cuộc chạy đua vũ trang đối nghịch. Những người phòng thủ sẽ xây dựng những bức tường tốt hơn. Những kẻ tấn công sẽ xây dựng ram đập tốt hơn. Đây là một cuộc chạy đua vũ trang ngày càng leo thang và liên tục. Việc bảo vệ chống lại các cuộc tấn công thích ứng, đang phát triển sẽ đòi hỏi các hệ thống phòng thủ năng động, có khả năng học hỏi.
• Bảo mật giao diện con người-tác nhân. Con người thường là mắt xích yếu nhất. Lừa đảo, lừa đảo qua mạng và lỗi đơn giản của người dùng đều là những nguyên nhân quan trọng dẫn đến việc xâm phạm tác nhân. Giao diện này là một thách thức quan trọng và thường bị bỏ qua.
• Sự cần thiết của các tiêu chuẩn và sự hợp tác. Không một tổ chức nào có thể giải quyết vấn đề này một mình. Ngành này yêu cầu các tiêu chuẩn mở về bảo mật, thông tin về mối đe dọa được chia sẻ và sự hợp tác triệt để giữa các tập đoàn, học giả và nhà nghiên cứu độc lập.

Cũng đọc về Lộ trình kỹ sư bảo mật AI

Phần kết luận

AI tác nhân có khả năng biến đổi nhưng sức mạnh của nó đi kèm với rủi ro nghiêm trọng. Các mối đe dọa không phải là lý thuyết. Chúng thực tế và sắp xảy ra. Phòng thủ chủ động, nhiều lớp không phải là tùy chọn. Nó cần thiết cho sự sống còn.

Nhu cầu về các chuyên gia bảo mật thành thạo hệ thống phòng thủ AI tác nhân sẽ rất lớn. các Khóa học Chuyên gia Bảo mật AI (CAISP) được chứng nhận cung cấp cho bạn những kỹ năng chính xác để bảo mật các hệ thống này. Bạn sẽ thực hiện các cuộc tấn công đối nghịch vào LLM, bảo vệ chống lại 10 lỗ hổng hàng đầu của OWASP, áp dụng mô hình mối đe dọa STRIDE cho hệ thống AI, bảo mật quy trình triển khai AI và triển khai các khung quản trị như NIST RMF và Đạo luật AI của EU.

Cũng đọc về Xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực bảo mật AI

Câu hỏi thường gặp