Miễn dịch cho tác nhân — Chìa khóa xây dựng các tác nhân AI đáng tin cậy
error code: 524
Bài viết này dành cho những người tò mò muốn biết thực tế là ai đó xây dựng một harness optimizer như thế nào — và, quan trọng hơn, làm sao họ biết rằng nó thực sự hoạt động. Khi chúng tôi ra mắt JFrog Boost ở chế độ xem...
Ở đâu đó trong vài tháng qua, phép tính về an ninh ứng dụng đã âm thầm thay đổi. Bản xem trước Claude Mythos của Anthropic không chỉ phân tích mã — nó tự phát hiện một lỗ hổng tồn tại 27 năm trong OpenBSD, một lỗi 16 năm trong FFmpeg...
Các tổ chức kỹ thuật đang phát triển đều gặp phải cùng một trở ngại. Nhiều đội phát hành phần mềm hơn đồng nghĩa với nhiều kho lưu trữ hơn, nhiều yêu cầu phân quyền hơn, nhiều chu trình onboarding hơn, và cuối cùng một quản trị viên nền tảng...
Một ngân hàng không chỉ là nơi chứa tiền. Nó là một động cơ vận hành dựa trên niềm tin ngầm của công chúng, được duy trì bởi sự tin tưởng liên tục rằng tiền vẫn an toàn và có thể truy cập khi cần. Khi rủi ro vận hành...
error code: 502
Hỏi hầu hết các công cụ bảo mật xem một tác nhân lập trình AI vừa tạo ra gì, phần lớn sẽ có thể trả lời. Hỏi xem trước khi bắt đầu nó được phép tiêu thụ những gì, thì có rất ít công cụ biết câu trả lời. Khoảng...
Các gói phần mềm độc hại và tài sản AI đã tăng 7.4 lần trong ba năm qua. Vậy mà, bốn trên năm doanh nghiệp vẫn chưa có khung quản trị cho các agent lập trình. Chuỗi cung ứng phần mềm đang trở nên “agentic” (được điều phối bởi agent),...
Kỹ thuật chuỗi cung ứng phần mềm đã tới một điểm ngoặt then chốt. Khi các tác tử lập trình AI tự chủ chuyển từ việc đưa ra gợi ý tự động (autocomplete) sang lập kế hoạch, viết mã, xem xét và triển khai toàn bộ quy trình phần mềm...
