Hiện đại hóa tài chính: Cái nhìn sâu sắc từ một nhà lãnh đạo kỹ thuật nền tảng
Gần đây, chúng tôi đã có buổi trò chuyện chuyên sâu với một nhà lãnh đạo Kỹ thuật Nền tảng tại một tổ chức dịch vụ tài chính hàng đầu nhằm khảo sát thực trạng phát triển phần mềm hiện đại trong môi trường phân tán và được kiểm soát nghiêm ngặt của họ. Cuộc trao đổi này mang lại những hiểu biết quý giá, làm nổi bật các ưu tiên chiến lược cũng như các công cụ cốt lõi cần thiết để quản lý rủi ro, thúc đẩy tốc độ phát triển và ứng dụng AI một cách an toàn.
Trục chiến lược: đám mây, tuân thủ và quản trị thế hệ tiếp theo
Hành trình chuyển đổi của tổ chức phản ánh nhu cầu cấp bách trên toàn ngành trong việc quản lý lực lượng phát triển phân tán, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và hiện đại hóa chuỗi cung ứng phần mềm. Chiến lược cốt lõi của họ tập trung vào ba chuyển động chính:
- Di chuyển và tuân thủ đám mây: Chuyển đổi từ hệ thống tại chỗ truyền thống sang đám mây là bước thiết yếu nhằm hỗ trợ lực lượng lao động phân bổ theo địa lý đồng thời đơn giản hóa các chính sách bảo mật trong hoạt động cộng tác bên ngoài. Quá trình này chủ yếu được thúc đẩy bởi yêu cầu tuân thủ ngày càng nghiêm ngặt.
- Tầm nhìn kỹ thuật nền tảng: Nhóm kỹ thuật nền tảng tập trung tạo ra trải nghiệm liền mạch cho nhà phát triển, đồng thời mang lại sự linh hoạt cho khách hàng nội bộ để họ có thể tự quản lý các thành phần trong nền tảng DevOps được lựa chọn Nền tảng DevOps.
- Sự cấp thiết của việc áp dụng AI: Tổ chức ưu tiên ứng dụng các công nghệ mới như Tạo mã AI, nhưng song song với đó là nhiệm vụ quan trọng duy trì cân bằng giữa tốc độ phát triển AI và quy trình xác minh chính xác cùng an ninh bảo mật.
Những thách thức cốt lõi và nhu cầu tự động hóa thông minh hơn
Cuộc thảo luận cung cấp cái nhìn rõ nét về những điểm nghẽn chính mà các công cụ nền tảng cần cải thiện để đáp ứng các thách thức của quản trị vòng đời phát triển phần mềm thế hệ mới Quản trị SDLC. Với nhà lãnh đạo dịch vụ tài chính này, nút thắt không phải là tốc độ tạo mã mà nằm ở quy trình xác minh và khả năng vận hành của nền tảng.
1. Loại bỏ nút thắt trong đánh giá
Việc thúc đẩy ứng dụng AI đã làm tăng tốc quá trình tạo mã, tuy nhiên, điều này cũng gây ra nút thắt trong quy trình đánh giá khiến hệ thống trở nên căng thẳng. Để tận dụng hiệu quả AI, tổ chức cần triển khai giải pháp tự động hóa toàn diện, tích hợp chặt chẽ chất lượng mã và bảo mật mã.
2. Tự động hóa nền tảng mở rộng
Để giải quyết Nghịch lý năng suất kỹ thuật AI khi tạo mã nhanh hơn bị giới hạn bởi các bước xác minh thủ công, nền tảng cần đạt được mức tự động hóa cao và khả năng mở rộng toàn diện.
- Giảm bớt công việc thủ công: Nhóm nền tảng hiện đối mặt với khối lượng lớn các yêu cầu thủ công trong việc onboarding dự án và nhà phát triển mới. Việc tự động hóa các quy trình này là cần thiết để tăng tốc độ phát triển và tạo điều kiện thuận lợi cho nhà phát triển.
- IaC và cấu hình: Họ cần áp dụng các công cụ mã hóa hiệu quả cho quản lý cấu hình nền tảng quy mô lớn, ví dụ như giải pháp Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC) nhằm đơn giản hóa triển khai dự án mới.
3. Quản trị chi tiết và tuân thủ
Trong ngành dịch vụ tài chính với tiêu chuẩn quản lý nghiêm ngặt, khả năng kiểm soát và kiểm toán là yếu tố sống còn. Nhu cầu quản trị của tổ chức đòi hỏi sự chính xác mà các công cụ truyền thống thường không đáp ứng được.
- Kiểm soát chi tiết: Quản lý quyền truy cập và vai trò chi tiết là then chốt để đảm bảo bảo mật, cho phép nhóm nền tảng phân quyền tối thiểu cho các tác vụ như quản lý Cổng chất lượng tập trung hoặc thực hiện lệnh hành động đơn lẻ.
- Tiêu chuẩn tập trung: Đồng bộ hóa cài đặt người dùng và quyền truy cập với nền tảng Git là trạng thái lý tưởng nhằm đảm bảo các chính sách chất lượng và bảo mật áp dụng đồng nhất trên toàn bộ nền tảng, bao gồm mã do nhà phát triển viết và mã do AI tạo ra.
Bài học dành cho các nhà lãnh đạo nền tảng và phát triển
Những hiểu biết này làm rõ một chân lý quan trọng trong hệ sinh thái phần mềm doanh nghiệp: Để khai thác tối đa giá trị của phát triển AI, các tổ chức phải đầu tư bài bản vào phần “xác minh” trong quy trình phát triển.
Đối với Sonar, điều này đồng nghĩa với việc xem trọng API, SDK và khả năng tự động hóa nền tảng như sản phẩm hạng nhất. Bằng cách cung cấp các công cụ chuyên nghiệp cho nhóm kỹ thuật nền tảng, hỗ trợ họ tích hợp bảo mật và chất lượng mã từ sớm một cách hiệu quả, Sonar khẳng định vị trí là lớp xác minh tin cậy cho mã AI, giúp các tổ chức lớn vận hành nhanh chóng mà vẫn giữ vững sức khỏe cơ sở mã.
Hơn nữa, những chuyến thăm thực địa với khách hàng của Sonar tạo cơ hội quý giá để giải đáp các câu hỏi khó và hiểu rõ hơn về nhu cầu thực tiễn của họ.
Nếu quý khách mong muốn mời Nhóm Sonar tham gia các chuyến thăm hiện trường trong tương lai, vui lòng liên hệ người quản lý tài khoản Sonar của bạn và đề cập tới nhóm nghiên cứu sản phẩm của chúng tôi để được hỗ trợ tư vấn và cung cấp giải pháp phù hợp nhất.
